कैसे करने के लिए calculate चलती - औसत - इन - एक्सेल

औसत चल रहा है। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जा सकती है एक चलती औसत का प्रयोग रुझानों को आसानी से पहचानने के लिए चोटियों और घाटियों को आसानी से करने के लिए किया जाता है। सबसे पहले, हम अपने समय की श्रृंखला देखें। डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन नहीं ढूँढ सकता विश्लेषण टूलपैक ऐड-इन को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें। चलना औसत चुनें और OK.4 पर क्लिक करें। इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और श्रेणी B2 M2 चुनें। 5 अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स में क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 इन मानों का ग्राफ़ करें। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 निर्धारित करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं का औसत है और वर्तमान डेटा बिंदु, नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती हुई प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए चलती औसत की गणना नहीं कर सकता क्योंकि वहां पर्याप्त पिछले डेटा बिंदु नहीं हैं। दोवें अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं और अंतराल 4. सम्मेलन ला अंतराल को रगड़ना, अधिक चोटियों और घाटियों को कम किया जा रहा है अंतराल के छोटे, वास्तविक डेटा बिंदुओं के करीब चलती औसत। एक्सेल में वेटेड मूविंग एवरेज की गणना करना एक्सपेंनेलिबल स्माइंगिंग का उपयोग करना। एक्सएमएल डेटा विश्लेषण डमीज, द्वितीय संस्करण के लिए एक्सेल में घातीय चिकनाई उपकरण चलती औसत की गणना करता है, चलती औसत गणनाओं में शामिल मूल्यों का घातीय चौरसाई वजन, ताकि अधिक औसत मूल्यों की औसत गणना पर बड़ा असर होता है और पुराने मूल्यों में कम प्रभाव होता है यह भार एक के माध्यम से पूरा होता है चौरसाई को निरंतर। उदाहरण के लिए कैसे घातीय चिकनाई उपकरण काम करता है, मान लीजिए कि आप फिर से औसत दैनिक तापमान की जानकारी को देख रहे हैं। घातांकित चौरसाई का उपयोग करके भारित चलती औसत की गणना करने के लिए, निम्न चरणों का पालन करें। एक तेज गति से चलती औसत की गणना करने के लिए, पहले क्लिक करें डेटा टैब का डेटा विश्लेषण कमांड बटन। जब एक्सेल डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स प्रदर्शित करता है, सूची से घातीय चिकनाई आइटम का चयन करें और फिर ठीक क्लिक करें। एक्सेल एक्सपोनेंबल चौरसाई संवाद बॉक्स को प्रदर्शित करता है। डेटा को पहचानें। डेटा के लिए पहचान करने के लिए जिसे आप एक तेजी से सुगंधित चल औसत की गणना करना चाहते हैं, इनपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स में क्लिक करें फिर पहचानें इनपुट रेंज, या तो कार्यपत्रक श्रेणी पता टाइप करके या कार्यपत्रक श्रेणी का चयन करके यदि आपकी इनपुट श्रेणी में आपके डेटा की पहचान करने या उसका वर्णन करने के लिए एक टेक्स्ट लेबल शामिल है, तो लेबल चेक बॉक्स चुनें। चिकनाई स्थिर प्रदान करें। चिकनाई स्थिर मूल्य दर्ज करें डैम्पिंग फैक्टर टेक्स्ट बॉक्स एक्सेल सहायता फ़ाइल से पता चलता है कि आप 0 2 और 0 3 के बीच में एक चिकनाई स्थिरता का प्रयोग करते हैं, हालांकि, अगर आप इस उपकरण का उपयोग कर रहे हैं, तो आप के बारे में अपने खुद के विचार हैं कि सही चौरसाई स्थिर क्या है यदि आप इसके बारे में नहीं जानते हैं चौरसाई निरंतर, शायद आपको इस टूल का उपयोग नहीं करना चाहिए। एक्सेल को एक्सेल दें जहां तेजी से धीमी गति से चलती औसत डेटा डालें। कार्यशक्ति को पहचानने के लिए आउटपुट रेंज टेक्स्ट बॉक्स का उपयोग करें एसेट रेंज जिसमें आप चलती औसत डेटा रखना चाहते हैं कार्यपत्रक उदाहरण में, उदाहरण के लिए, आप चालू औसत डेटा को वर्कशीट श्रेणी B2 B10 में रखते हैं। वैकल्पिक चार्ट घातीय रूप से चिकनी डेटा। तेजी से चिकनी डेटा चार्ट करने के लिए, चार्ट आउटपुट चेक बॉक्स का चयन करें। वैकल्पिक इंगित करें कि आप मानक त्रुटि की जानकारी की गणना करते हैं। मानक त्रुटियों की गणना करने के लिए, मानक त्रुटियों की जांच करें बॉक्स एक्सेल स्थानों पर मानक त्रुटि मानों को तेज गति से चल रहे औसत मूल्यों के बगल में देता है। आप निर्दिष्ट करते हुए कि चलती हुई औसत जानकारी किस गणना की जानी चाहिए और आप कहां चाहते हैं यह ठीक है पर क्लिक करें, ठीक पर क्लिक करें। एक्ससेल औसत सूचना चलती की गणना करता है। औसत से बढ़ने वाले वे क्या हैं। सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों के बीच, चलती औसत का उपयोग वर्तमान प्रवृत्ति की दिशा को मापने के लिए किया जाता है। एक गणितीय परिणाम जो पिछले डेटा बिंदुओं की एक संख्या के आधार पर गणना की जाती है, एक बार निर्धारित किया जाता है, परिणामस्वरूप औसत तब चार्ट पर रखा जाता है ताकि व्यापारियों को दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय खराब आंकड़ों को देखने की अनुमति मिल सके सभी वित्तीय बाजारों में निहित। चलती औसत का सरलतम रूप, उचित चलती औसत एसएमए के रूप में जाना जाता है , मूल्यों के दिए गए सेट का अंकगणितीय मतलब लेने के द्वारा गणना की जाती है उदाहरण के लिए, मूल 10-दिवसीय चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतें जोड़ सकते हैं और फिर 10 से परिणाम 1 में विभाजित करेंगे। पिछले 10 दिनों के लिए कीमतों का योग 110 दिनों की संख्या 10 से 10 दिनों के औसत से विभाजित किया जाता है यदि कोई व्यापारी 50 दिन की औसत दर को देखना चाहता है, तो उसी प्रकार की गणना की जाएगी, लेकिन यह पिछले 50 दिनों में कीमतों में शामिल होगा 11 साल से कम होने वाले औसत के औसत में पिछले 10 आंकड़ों को ध्यान में रखा जाता है ताकि व्यापारियों को यह पता हो कि पिछले 10 दिनों के दौरान संपत्ति की कीमत कितनी है। शायद आप सोच रहे हैं कि तकनीकी व्यापारी कहां यह उपकरण एक चलती औसत है और सिर्फ एक नियमित मतलब नहीं है इसका उत्तर यह है कि नए मान के रूप में उपलब्ध हो जाते हैं, सबसे पुराने डाटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और नए डेटा बिंदुओं को उन्हें बदलने के लिए आना चाहिए, इसलिए डेटा सेट लगातार बढ़ रहा है नए डेटा के लिए खाते के रूप में यह avai हो जाता है योग्य गणना की यह विधि सुनिश्चित करती है कि केवल वर्तमान जानकारी का आंकलन 2 चित्रा में हो, एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ा जाता है, तो पिछले 10 डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करने वाला लाल बॉक्स सही और अंतिम मान 15 गणना से हटा दिया गया है क्योंकि 5 के अपेक्षाकृत छोटा मूल्य 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, तो आप इस स्थिति में 11 से 10 के बीच डेटा सेट कमी की औसत देख सकते हैं। क्या चलते हुए औसत की तरह दिखते हैं एक बार एमए के मूल्यों की गणना की जाती है, वे एक चार्ट पर प्लॉट किए जाते हैं और फिर एक चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़ा हो जाते हैं ये तकनीकी लेनदारों के चार्ट पर ये क्यूविंग लाइनें सामान्य होती हैं, लेकिन उनका उपयोग कैसे किया जाता है इस पर बाद में काफी भिन्न हो सकते हैं आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, गणना में इस्तेमाल की जाने वाली समयावधि की संख्या को समायोजित करके एक से अधिक चलती औसत को किसी भी चार्ट में जोड़ना संभव है ये कर्लिंग लाइनें पहले पर ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन आप वें समय के रूप में उन पर लाल रेखा बस पिछले 50 दिनों में औसत कीमत है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों में औसत कीमत है। अब जब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, तो हम एक अलग प्रकार की चलती औसत का परिचय कराएं और जांचें कि यह पहले उल्लिखित सरल चल औसत से कितना अलग है। सरल चलती औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा सीरीज़ में प्रत्येक बिंदु वही भारित होता है, चाहे अनुक्रम में यह तब भी होता है जब आलोचक आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने आंकड़ों के मुकाबले अधिक महत्वपूर्ण है और अंतिम परिणाम पर इसका बड़ा प्रभाव होना चाहिए। आलोचना, व्यापारियों ने हाल के आंकड़ों को अधिक वजन देना शुरू कर दिया है, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत के आविष्कार के कारण, सबसे लोकप्रिय जिसमें घातीय चलती औसत एएमए है आगे पढ़ना, भारित मूविंग एवरेज की मूल बातें देखें और एसएमए और एएमए में अंतर क्या है। एक्सपेन्नेएबल मूविंग एवरल एक्सपेंलेनेशन मूविंग एवरल एक प्रकार का चलती औसत है जो कि हालिया मूल्यों को अधिक वजन देने से इसे अधिक संवेदनशील बना देता है नई जानकारी एक ईएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण को सीखना कई व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं, हालांकि, आप गणित के लिए बाहर गीके हैं, यहां EMA समीकरण है। सूत्र का उपयोग करने के लिए सूत्र का उपयोग करते समय ईएमए के पहले बिंदु, आप देख सकते हैं कि पिछले ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है। यह छोटी सी समस्या सरल चलती औसत के साथ गणना शुरू करने और इसके बाद के संस्करण के साथ उपरोक्त फॉर्मूला के साथ जारी करके हल की जा सकती है। एक नमूना स्प्रेडशीट जिसमें वास्तविक चलने वाले औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना करने के वास्तविक जीवन उदाहरण शामिल हैं। ईएमए के बीच का अंतर और एसएमए अब आपको एसएमए और एएमए की गणना कैसे की जाती है, इस बारे में बेहतर समझ है कि हम इन एएए की गणना कैसे करते हैं, इस पर ध्यान दें, आप देखेंगे कि हाल के आंकड़ों पर अधिक जोर दिया गया है अंक, यह भारित औसत का एक प्रकार बना रहा है चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या समान 15 है, लेकिन ईएमए बदलते कीमतों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया देती है ध्यान दें कि कीमत बढ़ने पर एएमए का मूल्य कितना ऊंचा है, और एसएमए की तुलना में तेजी से गिरता है जब कीमत में गिरावट आती है यह जवाबमात्र मुख्य कारण है कि कई व्यापारियों ने एसएमए पर एएमए का उपयोग करना पसंद किया है। क्या अलग दिनों का मतलब है बढ़ते औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन सूचक है, जिसका अर्थ है कि उपयोगकर्ता स्वतंत्र रूप से औसत बनाने के समय वे जो भी समय सीमा चाहते हैं, उन्हें चुनें, चलने की औसत में उपयोग की जाने वाली सबसे सामान्य समय अवधिएं 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन हैं, औसत बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले कम समय अवधि, अधिक संवेदनशील कीमतों में परिवर्तन करने के लिए समय अवधि, कम संवेदनशील, या अधिक चिकनाई, औसत हो जाएगा आपकी चलती औसत की स्थापना के समय का उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं है, यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि आपके लिए सबसे अच्छा काम कौन करेगा कई अलग-अलग समय अवधि के साथ प्रयोग जब तक आप अपनी रणनीति को फिट नहीं कर पाते